互聯網已經成為絕大部分人日常的所需品，很多消費者都會通過線上購物，即便不是在線上購物也會通過網絡來了解某樣商品、某個品牌的信息，從而來獲取品牌的口碑、商品詳情等信息。
而如今，年輕人已經逐漸成為消費的主力軍，他們就更加善用網絡來對商品進行了解。在這樣的大背景下，企業的線上口碑蒙上負面信息的話，那所帶來的影響是十分嚴重的。有可能會讓更多的消費者對自家的產品失去信息，也有可能讓投資人質疑。
所以，線上遭遇負面信息，企業應及時壓制。那么，企業可以采取什么辦法進行壓制呢?
從不同維度對輿情信息的分布、趨勢，傳播路徑進行分析并從中提取熱點事件、熱點文章、熱點詞匯，令用戶輕松了解輿情動態。利用先進的深度學習技術，實現信息內容的精準挖掘，針對不同的行業領域特點進行情感正負面判斷，提取與用戶相關的高價值信息。融合多種先進、經典的智能算法，結合獨創的算法模型以及深度學習機制，一站式解決企業文本數據挖掘需求，全方位滿足業務需要。
簡單來說，我們就是采用了科學的優化壓制方法，即針對接近搜索引擎算法的一種優化技術，用以提高搜索結果中正面信息的排名，從而達到壓制負面的效果。優點在于不僅能有效壓制現有負面，而且通過提權方式可以有效防止新的負面上來，達到長治久安的效果。
有些互聯網公司依然沿用過時的壓制方法，他們會花費大量人力物力去覆蓋新聞源，靠量化去解決危機是不可靠的，而且所達到的效果微乎其微。甚至有些公司還會采用刪帖的方式，軟文發稿網在這里鄭重告訴大家，有償刪帖是違法行為，不可取的。
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