關于數據分析，售后跟蹤等問題，我們強調了很多次軟文推廣轉化率的問題，小編寫過很多關于數據轉化率的文章。今天就系統寫一下“數據分析方法”。
第一、比重分析法，指通過計算某個維度所占維度總量的比例，從而去判斷投放方向或投放效果。這里有一個公式：比重=某平臺上數據流量 / 總閱讀量 X 100%。我們想要計算一下一個網站的轉化率，這個放啊是最簡單的。舉個例子：網站我們的軟文一共被閱讀了100000次。從網站過來的用戶有500個的話，這個網站的投放轉化率為：5‰，轉化不好是哪出了問題?我們可以通過對各個指標的占比進行分析，我們可以清楚地了解到每個網站的情況。這就是比重分析法了!
第二、倒推法，是競價推廣中常用的一種方法，被更多公司應用于整體戰略目標的制定。根據歷史數據，將大概反饋的數據進行分析，這個可以和第一個比重分析法進行輔助使用。我們今年想要達成500萬的轉化率，那么公司就要在選擇推廣的媒體中選擇一部分轉化率比較好的媒體進行運算。比如說鳳凰網的轉化率是5‰，500萬的轉化率就需要1000萬的閱讀量!1000萬的閱讀量需要投放多少次產品的軟文推廣就需要企業自己根據自己的實際情況進行考量!
第三、關鍵詞分析，關鍵詞是競價推廣之根本。通常，主要分為以下3類：品牌詞，搜索量比較穩定。品牌競價成本比較低;行業詞，競爭力非常的大，優化成本最高，轉化率也是最高的;百科詞，沒有明確的優化中心。
通過對上述數據分析方法的了解，我們可以大幅度提升售后數據分析的效率，一方面幫助企業進行明確優化方向。另一方面，幫助我們更加有效的軟文推廣。競價流量轉化率一直是一個比較神秘的點，企業都不知道到底那些廣告費用，有多少產生了作用。但是不投入又是萬萬不可的，只能通過比較的合理的數據分析，讓自己的錢花的更有價值!
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